“它就像一双‘智慧天眼’，通过全方位扫描，让隐患无处可逃。”站在中国中煤大屯公司姚桥煤矿智慧安全中心，该矿安全监察科副科长唐式航轻触屏幕，进入违章智能分析系统界面，井下数百个监控点的实时画面、历史录像中的违章行为瞬间被“揪出”。视频墙上自动弹出多个片段，红色标注的违规操作区域清晰可见，违章智能分析系统同步生成分析报告。

屏幕前，唐式航利用时间轴回溯功能，对井下某区域的人员活动轨迹进行分段分析。

“过去，查违章像大海捞针，需要人工逐帧回放录像，耗时耗力还容易遗漏。现在，违章智能分析系统能自动筛查可疑行为，效率提升了几十倍。”姚桥煤矿矿长张朋感慨道。

作为一座拥有50多年历史的老矿井，姚桥煤矿地质条件复杂，井下作业风险点多，主要通过人工巡查和固定地点录像抽查的方式进行安全监管。面对井下数百路监控视频，漏检、误判时有发生。

违章智能分析系统深度融合AI（人工智能）算法与大数据技术，可对穿越警戒线侦测等8类典型违章行为进行智能识别，日均处理视频数据超800GB，准确率在95%以上。

技术突破的背后是架构创新。

违章智能分析系统采用云边融合技术。前端摄像头实时采集数据，边缘服务器快速完成初步分析。云端平台通过深度学习，不断优化算法。

“这相当于给每段录像配了智能索引，查证效率提升80%以上。”该矿安全监察科管理员姜宁宁一边介绍一边演示。他输入时间范围和区域，违章智能分析系统自动将长达9小时的录像切割成20分钟的片段进行并行分析，生成视频墙并标注风险点。如果检测到人员活动不足30秒的无效片段，该系统可自动过滤，以节省存储空间。

更让安监人员称道的是违章智能分析系统的“自我进化”能力。违章智能分析系统支持第三方算法导入和自主训练，目前已针对“车辆未连接保险装置”“顶车作业无人指挥”等场景开发专项识别模型。

该矿党委书记亢俊明表示：“这套系统不仅是一双‘监管眼’，还是安全管理的‘数据大脑’。未来，我们将把这套系统与三维地质模型进行联动，实现‘地层透明’与‘行为透明’，打造本质安全型矿井。”

据了解，违章智能分析系统试运行以来，已累计识别违章行为127起，预警重大风险隐患9次。